Analiza sygnałów elektrofizjologicznych
Opracowywanie metod analizy i interpretacji sygnałów związanych z funkcjonowaniem organizmu ludzkiego.
prof. dr hab. inż. Piotr Augustyniak
Prof. dr hab. inż. Piotr Augustyniak ukończył studia w zakresie elektroniki w 1989 roku, a następnie uzyskał stopnie doktora (z wyróżnieniem 1995) i doktora habilitowanego (2004) w Akademii Górniczo-Hutniczej. w Krakowie. Od 1989 roku pracuje jako asystent (od 1995 jako adiunkt, od 2007 jako profesor nadzwyczajny) w Katedrze Automatyki na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH. Po uzyskaniu tytułu profesora (2013) objął stanowisko profesora zwyczajnego (2016) i kierownika Katedry Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej. W latach 2005-2012 był kierownikiem Międzywydziałowej Szkoły Inżynierii Biomedycznej AGH, w latach 1998-2008 pracował na stanowisku konstruktora w Aspel SA. Zainteresowania naukowe prof. Augustyniaka skupiają się na rozwiązaniach sprzętowych i programowych do pozyskiwania, przetwarzania i interpretacji sygnałów elektrofizjologicznych. Jest autorem 10 książek, ponad 230 artykułów naukowych oraz członkiem towarzystw i komitetów naukowych instytucji i czasopism. Prof. Augustyniak jest członkiem IEEE (senior member) oraz International Society of Electrocardiology i Computing in Cardiology Society. Aktualnie prof. Augustyniak pełni funkcję przewodniczącego Oddziału Signal Processing Society Polskiej Sekcji IEEE.
dr hab. inż. Eliasz Kańtoch, prof. AGH
Eliasz Kańtoch ukończył studia zarówno w zakresie Informatyki na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki AGH jak i studia indywidualne z zakresu Inżynierii Biomedycznej na Międzywydziałowej Szkole Inżynierii Biomedycznej. Uzyskał stopień doktora nauk technicznych w Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. Od 2009 roku pracuje na AGH, obecnie na stanowisku adiunkta. Jest współautorem 4 książek i ponad 40 publikacji. Dr inż. Eliasz Kańtoch jest absolwentem pierwszej edycji programu TOP 500 Innovators na Uniwersytecie Stanforda w USA oraz NCBR SIMS w Instytucie Fraunhofera, TU Dresden oraz IBM Thomas J. Watson Research Center w USA. W 2018 roku został laureatem stażu na University College London w Wielkiej Brytanii. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się wokół analizy i przetwarzania sygnałów, sztucznej inteligencji, sieci sensorycznych oraz telemedycyny. Aktywnie działa w obszarze komercjalizacji wyników badań naukowych oraz współpracy nauka – biznes.
dr inż. Anna Broniec-Wójcik
Anna Broniec ukończyła studia inżynierskie oraz magisterskie w dziedzinie fizyki ze specjalnością fizyka medyczna na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie (odpowiednio: w 2005 oraz 2007 roku). Stopień doktora z wyróżnieniem otrzymała w dziedzinie Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej w roku 2013 na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej, AGH. Obecnie pracuje jako asystent w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej. Jej zainteresowania naukowe to analiza sygnałów biomedycznych (w szczególności analiza sygnału EEG), uczenie maszynowe, interfejsy mózg-computer oraz nauronauki.
dr inż. Jaromir Przybyło
Dr inż. Jaromir Przybyło, ur. w Krakowie w 1975r. Dyplom (mgr. inż.) z wyróżnieniem na wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, AGH (w roku 2000). Doktorat w 2008 r. (z wyróżnieniem) w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna. Zatrudniony w Katedrze Automatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH (od 1999 r. do 2009 r. na stanowisku asystenta, od 2009 r. – na stanowisku adiunkta). Od 1999r. konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne, Kraków. Zainteresowania naukowe dr inż. Przybyło skupiają się na inteligentnych systemach wspomagających człowieka, wykorzystujących obserwację optyczną oraz metody analizy i rozpoznawania obrazów. Potencjalnym zastosowaniem rezultatów badań mogą być m.in. na systemy pozwalające na ocenę stanu emocjonalnego człowieka i jego wpływu na wykonywane czynności, wykrywanie nagłych zmian stanu zdrowia lub udostępnienie osobom niepełnosprawnym możliwości wykorzystania urządzeń technicznych.