Rozwój Metod Sztucznej Inteligencji, Reprezentacji Wiedzy i Uczenia Maszynowego
Zespół zajmuje się rozwijaniem metod sztucznej inteligencji, reprezentacji wiedzy oraz uczenia maszynowego, tworząc nowe i modyfikując istniejące algorytmy, struktury i podejścia, mające na celu poprawę efektywności i szybkości ich działania, dokonywanie redukcji zasobów niezbędnych do ich reprezentacji, uczenia i eksploatacji oraz prowadząc do bardziej abstrakcyjnych, lepiej zorganizowanych i skojarzonych reprezentacji danych, relacji i wiedzy.
dr hab. Adrian Horzyk, prof. AGH
Dr hab. Adrian Horzyk ukończył studia informatyczne w 1997 r. na Uniwersytecie Jagiellońskim, a następnie z wyróżnieniem obronił pracę doktorską w roku 2001 na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, gdzie również w 2014 r. uzyskał stopień doktora habilitowanego z informatyki. Od 2002 r. pracuje na stanowisku adiunkta na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH, a od 2019 r. został zatrudniony na stanowisku profesora nadzwyczajnego AGH w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej. Zainteresowania badawcze dr hab. Adrian Horzyka skupiają się badaniu i modelowaniu neuronów, struktur neuronowych, paradygmatów wiedzy i inteligencji, co znajduje odzwierciedlenie w budowanych modelach obliczeniowych i projektowanych algorytmach, sieciach i metodach. Jest autorem 2 książek, 65 artykułów naukowych oraz jest Członkiem Zarządu Polskiego Towarzystwa Sieci Neuronowych od 2011 r., członkiem Polskiego Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji od 2009 r., członkiem INSTICC od 2017 r. oraz starszym członkiem IEEE od 2017 r. Od 2017 r. pełni rolę Zastępcy Kierownika Zespołu AGH ds. współpracy z CERN w projekcie Alice.