Współczesna tomografia komputerowa daje wiele możliwości akwizycji, ale także postprocessingu badań. Wybór parametrów wpływa na generowany obraz, dlatego istotny jest ich dobór tak, aby osiągnąć jakość odpowiednią do danego typu pomiaru czy wizualizacji. Także w przypadku badań metodą rezonansu magnetycznego parametry wpływają na otrzymywany obraz, ale maksymalizacja jakości może odpowiadać znacznemu wydłużeniu badania, a za tym idą albo aspekty ekonomiczne, albo dyskomfort pacjenta, czy też pojawienie się innego rodzaju artefaktów.
W ramach badań przeprowadzono wiele eksperymentów przy uzyskaniu odpowiednich zgód komisji bioetycznej. Sprawdzono, jak czas akwizycji MR wpływa na zawartość informacji teksturalnej, jak wpływa na intensywność szumu impulsowego, a w tym drugim kontekście zaproponowano własne metody pomiaru zakłóceń (miary). Sprawdzono także, jak jakość obrazów wpływa na subiektywną ocenę lekarzy radiologów i odniesiono to do powszechnie stosowanych miar.
Kontakt:
Publikacje związane z badaniami:
Obuchowicz, R., Piórkowski, A., Urbanik, A., Strzelecki, M. (2019). Influence of Acquisition Time on MR Image Quality Estimated with Nonparametric Measures Based on Texture Features. BioMed Research International, 2019. DOI: 10.1155/2019/3706581
Cytuj jako:
Oszust, M., Piórkowski, A., Obuchowicz, R. (2020). No‐reference image quality assessment of magnetic resonance images with high‐boost filtering and local features. Magnetic Resonance in Medicine. DOI: 10.1002/mrm.28201
Cytuj jako:
Obuchowicz, R., Oszust, M., Bielecka, M., Bielecki, A., Piórkowski, A. (2020). Magnetic Resonance Image Quality Assessment by Using Non-Maximum Suppression and Entropy Analysis. Entropy, 22(2), 220. DOI: 10.3390/e22020220
Cytuj jako:
Obuchowicz, R., Oszust, M., Piorkowski, A. (2020). Interobserver variability in quality assessment of magnetic resonance images. BMC Medical Imaging, 20(1), 1-10. DOI:10.1186/s12880-020-00505-z
Cytuj jako:
Bielecka, M., Bielecki, A., Obuchowicz, R., Piórkowski, A. (2020). Universal Measure for Medical Image Quality Evaluation Based on Gradient Approach. In International Conference on Computational Science (pp. 406-417). Springer, Cham. DOI:10.1007/978-3-030-50423-6_30
Cytuj jako:
Powróć do listy projektów