Systemy komputerowe i urządzenia pozwalające na ocenę stanu zdrowia oraz stanu emocjonalnego człowieka pełnią istotną rolę w diagnostyce i prewencji chorób. Dostępność smartfonów i innych urządzeń IoT wyposażonych w różnorodne sensory (np. akcelerometry, kamery) pozwala na automatyczne monitorowanie nawyków i codziennej rutyny ludzi. Dzięki kamerze oraz videopletyzmografii możliwy jest bezkontaktowy pomiar parametrów sercowo-naczyniowych – tętno, zmienność rytmu zatokowego, a nawet (pośrednio) ciśnienie krwi. Możliwe jest także wczesne wykrywanie i diagnostyka wielu chorób.
Kontakt:
Publikacje związane z badaniami:
Przybyło, J., Kańtoch, E., Jabłoński, M., & Augustyniak, P. (2016). Distant measurement of plethysmographic signal in various lighting conditions using configurable frame-rate camera. Metrology and Measurement Systems, 23(4), 579-592.
Cytuj jako:
Przybyło, J. (2019). Continuous Distant Measurement of the User’s Heart Rate in Human-Computer Interaction Applications. Sensors, 19(19), 4205.
Cytuj jako:
Przybyło, J., Kańtoch, E., & Augustyniak, P. (2019). Eyetracking-based assessment of affect-related decay of human performance in visual tasks. Future Generation Computer Systems, 92, 504-515.
Cytuj jako:
Powróć do listy projektów