Badania dot. rozpoznawania gestów języka migowego za pomocą metod inteligencji obliczeniowej obejmują pobranie, przetwarzanie, analizę i porównywanie próbek gestów od ochotników. Wykonanie pojedynczej próbki gestu polega na wykonaniu przez daną osobę jednego z 22 gestów.
Dane znajdujące się w tej bazie pochodzą z projektu współfinansowanego przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego numer NN516405137 "User interface based on natural gestures for exploration of virtual 3D spaces". Dziękujemy dr inż. Przemysławowi Głombowi za udostępnienie danych oraz za materiały video z prezentacją gestów.
Wizualizacja gestów została wykonana na podstawie pracy inżynierskiej: Marcin Dzierwa, "Wizualizacja ruchów dłoni na podstawie zapisów cyfrowych".
Autorzy badań pierwsze prace w tej tematyce prowadzili w ramach zatrudnienia w Politechnice Krakowskiej.
Kontakt:
Publikacje związane z badaniami:
Krzysztof Rzecki, Paweł Pławiak, Michał Niedźwiecki, Tomasz Sośnicki, Jacek Leśkow, Maciej Ciesielski, Person recognition based on touch screen gestures using computational intelligence methods, Elsevier; Information Sciences, Volumes 415–416, 2017, Pages 70-84, ISSN 0020-0255, https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.05.041.
Cytuj jako:
P. Pławiak; T. Sośnicki; M. Niedźwiecki; Z. Tabor; K. Rzecki, " Hand Body Language Gesture Recognition Based on Signals From Specialized Glove and Computational Intelligence Methods," in IEEE; Transactions on Industrial Informatics , vol.PP, no.99, pp.1-1 doi: 10.1109/TII.2016.2550528
Cytuj jako:
M. Romaszewski, P. Głomb and P. Gawron, "Natural hand gestures for human identification in a Human-Computer Interface," 2014 4th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), Paris, 2014, pp. 1-6, doi: 10.1109/IPTA.2014.7001997.
Głomb P., Romaszewski M., Opozda S., Sochan A. (2012) Choosing and Modeling the Hand Gesture Database for a Natural User Interface. In: Efthimiou E., Kouroupetroglou G., Fotinea SE. (eds) Gesture and Sign Language in Human-Computer Interaction and Embodied Communication. GW 2011. Lecture Notes in Computer Science, vol 7206. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34182-3_3
Gawron P., Głomb P., Miszczak J.A., Puchała Z. (2011) Eigengestures for Natural Human Computer Interface. In: Czachórski T., Kozielski S., Stańczyk U. (eds) Man-Machine Interactions 2. Advances in Intelligent and Soft Computing, vol 103. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-23169-8_6
Cholewa M., Głomb P. (2011) Gesture Data Modeling and Classification Based on Critical Points Approximation. In: Burduk R., Kurzyński M., Woźniak M., Żołnierek A. (eds) Computer Recognition Systems 4. Advances in Intelligent and Soft Computing, vol 95. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-20320-6_32
Romaszewski M., Głomb P. (2011) The Effect of Multiple Training Sequences on HMM Classification of Motion Capture Gesture Data. In: Burduk R., Kurzyński M., Woźniak M., Żołnierek A. (eds) Computer Recognition Systems 4. Advances in Intelligent and Soft Computing, vol 95. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-20320-6_38
Romaszewski, Michał & Gawron, Piotr & Głomb, Przemysław. (2011). Towards a natural gesture interface: LDA-based gesture separability.
Powróć do listy projektów